实验简介与实验目的
1.实验简介
Flexsim作为具备三维可视化建模与拖拽式逻辑编程能力的离散事件仿真平台，为本实验体系提供技术支撑。六大实验模块——订单分拣策略优化、库存控制、生产工序优化、配送系统优化、排队系统优化及供应链协调优化——聚焦传统数据建模无法解决的两大场景：破坏性实验（如库存压测至断供、产线暴力故障模拟）与未建成系统验证（如京东分拨中心潮汐响应、供应链阈值重构）。
依托Flexsim的全局表动态驱动（如订单分拣实时装盘）、随机分布嵌入（如库存均匀分布供货）及触发器逻辑（如返工件红色标识），实验体系实现三大突破：
（1）无损验证高风险决策（如加油站增设工作台C，使等待时间↓43%）；
（2）预演未落地系统效能（如京东AGV在订单峰值×5时移动距离↓40%）；
（3）量化长周期成本演化（如库存阈值优化将年利润从-8,200元提升至+16,800元）。
本实验不仅是工具实践，更是复杂系统思维训练场：学生通过Flexsim沙盘推演，掌握从微观优化（如返工件分拣错误率↓84%）到战略重构（如供应链利润极值搜索）的完整能力链，培养数据时代稀缺的动态决策力与风险预判力，让不可行的试错变得可行，让未落地的方案变得可信。
2.实验目的
（1）知识目标
学生能够链接专业旧知，学习仿真新知，巩固物流系统仿真的建模方法，领会创新方法与系统分析方法，归纳、建构复杂系统分析知识体系。
（2）能力目标
学生可以有效识别物流系统的瓶颈与缺陷、提出创新解决方案、并对物流系统做系统性精益优化与持续改善。
（3）素养目标
学生具备系统观与系统优化思维，具有精益精神与创新素养，形成持续改进意识，驱动学习迭代，具备跨领域协作的项目管理素养。
