7月8日上午，经济管理学院在图书馆报告厅举办“大数据与宏观经济预测”学术讲座，复旦大学吴力波教授主讲。经济管理学院党委书记任慧主持，大数据学院院长，人文学院院长出席讲座，经济管理学院师生百余人参加讲座。

吴力波从数据革命（主角）、计算机学科革命（工具）、统计学革命（方法论）、学科革命（应用）等四个方面，介绍了大数据时代下的数据变革背景。用麻省理工学院开发的“海量价格数据项目BPP”（the Billion Prices Project at MIT）及我国二手车市场的消费者效应为例，介绍了大数据（广义）在经济学研究的应用呈现出一种由“易”到“难”的特征，使师生们充分了解到大数据的涌现，通货膨胀/紧缩、生产者价格指数、失业率、“克强指数（货运量、用电量、货款量等）”等宏观经济变量的测算。家庭/中小企业微观调研、消费者效用曲线、市场信息不对称等微观经济学的研究在体系修正、指标测算方面变得更加“易”；而“难”则主要表现在模型融合和经济预测方面，从传统数据到大数据转变过程中，新型预测需要处理好理论驱动和数据驱动的关系。

吴力波还以高频微观企业电力大数据修正构建行业景气指数（复旦大学）、基于卫星图像中抽取的资产化指数预测贫困程度、智能手机信令（位置信息）推断人们行动规律进而预测失业率、从报纸新闻中挖掘信息并用以测度经济不确定性等为案例，指出大数据在宏观经济预测中获得了广泛应用，来源多样、结构各异的大数据的涌现可能对经济预测的范式带来变革，利用来源多样的非传统经济统计数据，可以实现对劳动就业、经济景气、贫困化率、经济政策不确定性、利率、汇率等的精确预测。基于各种公开市场交易、移动互联网、智能采集设备、社交媒体等获得的大数据，可以被用来构造各种新的统计指标，具有更好的预测预警能力，从而有效提升预测的实效性，能够更加及时准确捕捉宏观经济的波动，对一些高成本、实效性弱的经济指标提供补充甚至替代。

吴力波的演讲风趣幽默，例证充实，老师们获益匪浅，充分体会到大数据对经济经济学前沿研究的作用。讲座结束后，师生们还就其他问题与吴立波进行了互动和交流。